Als Pokemon Go 2016 auf den Markt kam, wurde es in den ersten 60 Tagen von 500 Millionen Menschen installiert. Die Spieler gingen durch Parks, scannten Gebäude und richteten ihre Telefone auf Sehenswürdigkeiten, um virtuelle Kreaturen einzufangen, die über der realen Welt lagen. Es war ein Gaming-Trend. Aber es war, wie wir jetzt wissen, auch eine der größten Crowdsourcing-Datenerfassungsbemühungen in der Geschichte.
Niantic, das Unternehmen dahinter Pokémon Gohat ergeben, dass durch das Spiel gesammelte Fotos und AR-Scans einen Datensatz von über 30 Milliarden Bildern aus der realen Welt ergeben haben. Diese Daten werden nun verwendet, um KI-Navigationssysteme für Lieferroboter zu trainieren.
Wie wurden 30 Milliarden Bilder gesammelt?
Bei Pokemon Go mussten die Spieler bestimmte Orte physisch besuchen und über ihre Telefonkameras mit ihrer Umgebung interagieren. Jedes Mal, wenn jemand einen Pokestop besuchte, in einem Fitnessstudio kämpfte oder eine Aufgabe erledigte, zeichnete das Spiel visuelle Daten von der Kamera des Telefons auf.
Die Sammlungsbemühungen wurden im Jahr 2020 direkter, als Niantic „Feldforschung“-Aufgaben hinzufügte. Dies veranlasste die Spieler dazu, Statuen, Sehenswürdigkeiten und andere öffentliche Orte in der realen Welt mit ihren Kameras zu scannen und dafür Belohnungen im Spiel zu erhalten. Ein großer Teil der Daten stammte auch aus Pokémon-Kampfarenen, die an physische Orte gebunden waren, die Spieler wiederholt besuchten.
Da Millionen von Menschen dieselben Orte zu unterschiedlichen Tageszeiten, bei unterschiedlichem Wetter, aus unterschiedlichen Winkeln und Höhen scannten, war der Datensatz am Ende weitaus vielfältiger als alles, was eine Flotte von Kartierungsfahrzeugen produzieren könnte. Niantic setzte kein einziges Kamerafahrzeug ein. Es gab den Leuten ein Spiel und ließ sie die Arbeit machen.
Was ist Niantic Spatial?
Im Mai 2025 verkaufte Niantic Pokemon Go an Scopely, ein Spieleunternehmen im Besitz der saudi-arabischen Savvy Games Group. Gleichzeitig hat Niantic ein separates KI-Unternehmen namens Niantic Spatial ausgegliedert, das die Kartendaten und -technologie behielt.
Brian McClendon, CTO von Niantic Spatial, sagte MIT Technology Review dass das Unternehmen ein visuelles Positionierungssystem (VPS) entwickelt hat, das auf diesen 30 Milliarden Bildern trainiert wurde. Das System funktioniert anders als GPS. Anstatt sich auf Satellitensignale zu verlassen, findet VPS heraus, wo sich ein Gerät befindet, indem es analysiert, was seine Kamera sieht, und es mit der Datenbank von Niantic mit Bildern aus der realen Welt abgleicht.
Laut McClendon deckt das System mehr als eine Million Standorte weltweit ab und kann die Position eines Geräts auf wenige Zentimeter genau bestimmen. Jedes Bild im Datensatz enthält detaillierte Metadaten, einschließlich der genauen Position, Ausrichtung, Richtung und Geschwindigkeit des Telefons sowie der Angabe, ob es sich zum Zeitpunkt der Aufnahme des Fotos bewegt hat.
Die Coco Robotics-Partnerschaft
Am 10. März 2026 kündigte Niantic Spatial eine Partnerschaft mit Coco Robotics an, einem Startup, das kleine Lieferroboter für Lebensmittel und Lebensmittel auf dem Bürgersteig betreibt. Coco hat derzeit etwa 1.000 koffergroße Roboter in Los Angeles, Chicago, Jersey City, Miami und Helsinki im Einsatz. Das Unternehmen gibt an, dass seine Roboter bisher über 500.000 Lieferungen durchgeführt haben.
Diese Roboter bewegen sich auf Gehwegen mit einer Geschwindigkeit von etwa 5 Meilen pro Stunde. Um mit menschlichen Zustellern konkurrieren zu können, müssen sie jederzeit genau wissen, wo sie sich befinden, und GPS allein ist dafür nicht zuverlässig genug, insbesondere in Städten, in denen hohe Gebäude Signalstörungen verursachen.
Hier kommt das VPS von Niantic Spatial ins Spiel. Die Idee ist einfach: Die Bordkameras des Roboters erfassen, was sich um ihn herum befindet, und das VPS gleicht diese Bilder mit seiner Datenbank ab, um den genauen Standort des Roboters zu bestimmen. John Hanke, CEO von Niantic Spatial, brachte es auf den Punkt: Ein virtuelles Pikachu realitätsnah umherlaufen zu lassen und einen Lieferroboter sicher durch eine Stadt zu navigieren, erweist sich als das gleiche Problem.
Warum Pokemon Go-Daten für die Robotik wertvoll sind
Ein Lieferroboter muss mit Regen, Nacht, Baustellen, geparkten Autos und sich ständig ändernden Straßenverhältnissen klarkommen. Inszenierte Fotografie und kontrollierte Kameraeinstellungen können diese Vielfalt nicht einfangen. Pokemon Go-Spieler haben es millionenfach in Tausenden von Städten getan.
Für jeden der über eine Million Standorte im Datensatz verfügt Niantic Spatial über Tausende von Bildern, die von leicht unterschiedlichen Positionen, zu unterschiedlichen Zeiten und unter unterschiedlichen Wetterbedingungen aufgenommen wurden. Diese Abdeckungsdichte ermöglicht es dem VPS, auch dann zu funktionieren, wenn ein Standort von einem Tag auf den anderen anders aussieht.
Das längerfristige Ziel von Niantic geht über Lieferroboter hinaus. McClendon sagte, das Unternehmen wolle eine „lebende Karte“ der realen Welt erstellen, die aktualisiert wird, sobald neue Daten eingehen. Der Plan besteht darin, weiterhin räumliche Daten von Robotern und anderen Geräten zu sammeln, die das System verwenden, und so eine Rückkopplungsschleife zu schaffen, in der die Karte mit der Zeit immer genauer wird.
Dies ist nicht das erste Mal, dass Benutzerdaten stillschweigend für andere Zwecke verwendet werden
Die Pokemon Go-Situation hat Vergleiche mit dem CAPTCHA-System von Google gezogen. Jahrelang klickten Nutzer auf Bilder von Ampeln, Zebrastreifen und Fahrrädern, um zu beweisen, dass sie ein Mensch waren. Informatiker vermuten schon lange, dass diese Daten auch zum Trainieren von KI-Vision-Modellen genutzt werden, insbesondere für selbstfahrende Autoprojekte.
Der Unterschied zu Pokemon Go ist der Maßstab. Dreißig Milliarden Bilder mit präzisen räumlichen Metadaten, die über einen Zeitraum von acht Jahren von Hunderten Millionen Spielern gesammelt wurden, sind ein Datensatz, den kein herkömmliches Kartierungsunternehmen im gleichen Zeitrahmen und mit demselben Budget hätte zusammenstellen können.
Auf dem Höhepunkt im Jahr 2016 hatte Pokemon Go monatlich rund 230 Millionen aktive Spieler. Scopely berichtete, dass das Spiel im Jahr 2024 immer noch über 100 Millionen Spieler hatte. Einige Schätzungen gehen von derzeit etwa 50 Millionen aktiven Spielern aus, wobei im März 2026 etwa 5,4 bis 5,7 Millionen täglich spielten.
Was das für Spieler bedeutet
Niantic hat keine Pläne zur Weitergabe von VPS-Daten an Strafverfolgungsbehörden oder andere Dritte außer kommerziellen Partnern wie Coco vorgeschlagen. Aber die Technologie selbst, ein System, das durch die Analyse der darin enthaltenen Gebäude und Sehenswürdigkeiten genau identifizieren kann, wo ein Foto aufgenommen wurde, wirft offensichtliche Fragen darüber auf, wie diese Daten später verwendet werden könnten.
Die Scopely-Übernahme ist Teil eines umfassenderen Musters saudischer Investitionen in die Gaming-Branche, wobei die Savvy Games Group ihr Portfolio im Bereich Mobil- und PC-Gaming aggressiv erweitert. Es lohnt sich zu beobachten, wo diese Daten langfristig landen.
Im Moment ist das sofortige Mitnehmen einfach. All die Stunden, die wir damit verbracht haben, Pokémon zu fangen, Sehenswürdigkeiten zu scannen und zu Fitnessstudios zu laufen, waren nicht nur reines Gameplay. Sie erstellten einen der größten realen visuellen Datensätze, die jemals erstellt wurden, und dieser Datensatz hilft nun Robotern beim Pizzaausliefern.
